أعلنت ستيلّا لارينزو، مديرة مجموعة الذكاء الاصطناعي في AMD، عبر منشور على GitHub خلال الفترة الأخيرة أن Claude Code لم يعد يفكر بعمق كما كان في السابق ووصفته بأنه أصبح ‘كسولًا’. وأوضحت أن الاستنتاج ليس مجرد رأي فردي بل اعتمد على مراجعة دقيقة لسجلات النظام، وأن كبار أعضاء فريقها المشاركين في المراجعة قدموا ملاحظاتهم نفسها. وأشارت إلى أن هذه التصريحات جاءت بناءً على تقييمات وتجارب عملية متكررة أثناء استخدام النظام. وتزايد الجدل في مجتمع المطورين حول جودة الأداء والتغييرات الأخيرة في Claude Code.
تداعيات الأداء والتحليل
وأوضحت أن التحليل الذي أجرته هي وفريقها ليس تعبيرًا عن رأي فردي بل اعتمد على مراجعة واسعة لسجلات النظام. فقد قادت لارينزو تحليلًا شمل 6,852 جلسة من Claude Code، وتضمن استدعاءات الأدوات وبنى التفكير. وكشفت النتائج عن أنماط سلبية مثل تجنب تحمل المسؤولية، إنهاء التفكير مبكرًا، وطلب أذونات غير ضرورية. وذكر التقرير أن هذه الحالات لم تكن موجودة في 8 مارس بل ارتفعت تدريجيًا لتبلغ متوسط 10 حالات يوميًا بنهاية الشهر.
وأشارت إلى أن التحديث الذي أُطلق في أوائل مارس تضمن إخفاء محتوى التفكير الداخلي للنموذج، فصار المستخدم يشاهد النتيجة النهائية فقط. وتعكس هذه الخطوة انخفاضًا في عمق التحليل وتفضيل الحلول السريعة على الحلول الأكثر دقة. ورأت AMD أن هذا التغيير أثر سلبًا على الشفافية ومن شأنه أن يقلل ثقة المستخدمين. يأتي ذلك في إطار تغييرات أثارت قلق المستخدمين في Claude Code خلال الفترة الأخيرة.
وذكرت لارينزو أن موجة الشكاوى ليست جديدة، فقد سبق وأن أبلغ المستخدمون عن تقليل الشروحات التفصيلية عند إصدار Claude Code 2.1.20 في فبراير، وهو ما أثار مخاوف بشأن الشفافية. كما أشارت إلى أن ارتفاع استهلاك التوكنز يعود إلى أنماط استخدام محددة تتطلب كميات كبيرة من التوكنز، وأكدت أن فريق Anthropic يعمل على تحسين الكفاءة. وطرحت إضافة مستوى حد أقصى للتفكير للمطورين الذين يعملون ضمن سير عمل معقد، مع الإشارة إلى أن الاشتراك الحالي لا يميّز بين من يحتاج إلى 200 توكن تفكير ومن يحتاج إلى 20,000. هذا الوضع دفع AMD إلى استكشاف بدائل وتقييم مزود آخر يقدم جودة أداء أعلى.
وفي ختام التصريحات، أكدت لارينزو أن فريقها قرر الانتقال إلى مزود آخر يحقق جودة أداء أفضل، ما يعكس فقدان الثقة في Claude Code حاليًا. وتبرز هذه التطورات تحديًا أمام Anthropic في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تعتبر جودة الأداء والشفافية عوامل حاسمة لبناء الثقة لدى المستخدمين. وتبقى الآثار على استخدام Claude Code في المؤسسات مطروحة للمراجعة والمتابعة.
