أعلنت جامعتا فيكتوريا في نيوزيلندا وتشالمرز السويدية عن تطوير نظام شحن جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي. يهدف النظام إلى تسريع شحن بطاريات السيارات الكهربائية مع حماية عمرها. يعتمد على تعليم عميق معزز، حيث يتعلم النظام من آلاف عمليات الشحن الافتراضية ليختار الطريقة الأنسب وفق حالة البطارية. وتشير النتائج الأولية إلى إمكانية إطالة عمر البطارية بنحو 23% مع الحفاظ على سرعة شحن منافسة.
يعتمد النظام على تقنية TD3، وهي خوارزمية تعلم معزز تتعلم من التجربة والخطأ. لا يستخدم نمطاً ثابتاً للشحن، بل يغيّر طريقة الشحن بحسب حالة البطارية وعمرها الفعلي. هذا الأسلوب يعامل البطاريات الحديثة والقديمة بنفس الطريقة، ما يسرّع من تدهور الأداء. ويقوم النظام بمراقبة صحة البطارية باستمرار وتحديد أقصى جهد آمن يمكن استخدامه في كل لحظة، بما يسمح بشحن أسرع وأماناً أعلى.
كيف يعمل النظام
يعتمد النظام على TD3، وهي خوارزمية ذكاء اصطناعي تتعلم من خلال التجربة والخطأ من آلاف عمليات الشحن الافتراضية. يسمح ذلك للنظام بتعديل نمط الشحن دينياً وفق حالة البطارية وعمرها الفعلي بدل اتباع مخطط ثابت. ويراقب الصحة البطارية باستمرار ويحدد أعلى جهد آمن يمكن تطبيقه في كل لحظة، بما يتيح شحنًا أسرع مع الحفاظ على سلامة الخلية.
النتائج والتطبيقات المحتملة
في محاكاة اعتمدت على نموذج بطاريات سيارات كهربائية واقعي، رفع النظام عمر البطارية إلى نحو 703 دورات شحن كاملة مقارنة بـ 572 دورة باستخدام طرق الشحن التقليدية. كما تمكن من شحن 80% من سعة البطارية خلال حوالي 24 دقيقة وهو رقم منافس في قطاع السيارات الكهربائية. والتدريب على حاسوب مكتبي عادي مزود بمعالج Intel i5 وبطاقة RTX 3060 يشير إلى أن التطوير لا يحتاج بنية حوسبة فائقة أو مراكز بيانات ضخمة. رغم أن التقنية لا تزال في مرحلتي الاختبار والمحاكاة، فإن إمكاناتها قد تجعل الشحن الذكي باستخدام الذكاء الاصطناعي من أبرز التطورات في مستقبل بطاريات السيارات.
