تُبيّن تقارير حديثة أن تكلفة تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي في المهام المعقدة ارتفعت بشكل ملحوظ بسبب الحاجة إلى بنية تحتية حاسوبية ضخمة، إلى جانب استهلاك مرتفع للطاقة وأنظمة تبريد متقدمة. وتبيّن أيضًا أن هذه التكاليف تتزايد مع ترقية النماذج وتوسيع نطاقها، ما يجعل التشغيل المستدام أمراً أكثر تعقيداً من المتوقع. وتؤكد الدراسات أن الاستثمار المستمر في التدريب والتحديث يرفع من النفقات التشغيلية بصورة لا يمكن تجاهلها. وتدفع هذه التطورات الشركات إلى إعادة النظر في جدوى الاعتماد الكامل على الأنظمة الذكية في جميع المهام.
وتبرز مقارنة كلفة الموظفين مقابل القوى الرقمية أن العائد من استبدال موظف يربح من 60 ألف دولار سنويًا بنظام ذكاء اصطناعي قد لا يكون منطقياً دائماً. وتوضح التقديرات أن نفقات الصيانة والتحديث والتكييف والحوكمة يمكن أن تفوق الفوائد في بعض الحالات. كما يبرز أن البشر يستهلكون طاقة بفاعلية أعلى من الآلات في كثير من المهام، ما يجعل الفارق في الكفاءة ليس دائماً لصالح الأنظمة. وبالتالي، لا يعتبر التحول إلى الذكاء الاصطناعي خياراً اقتصادياً بديهي في كل السيناريوهات.
درس قديم من عالم الروبوتات
يسترجع هذا القطاع تجربة روبوت باكستر كإشارة إلى التحديات الاقتصادية في الروبوتات التعاونية. ظهر الروبوت في بداية العقد الماضي كحل تعاوني في المصانع، ورغم سعره المعقول ظلّت تكاليف عمله وصيانته وتوفير بيئة مناسبة له مرتفعة. أظهرت التجارب أن العمال البشريين يمتلكون مرونة أعلى وتكاليف تشغيل أقل في مهام متنوعة، وهو ما دفع الشركات الصغيرة لاحقاً إلى التخلي عن الاعتماد على ذلك النموذج. وهكذا فشلت شركة مطورة في نهاية المطاف نتيجة ارتفاع التكاليف التشغيلية مقارنة بالقدرات المحققة.
أخطاء الذكاء الاصطناعي وتكاليفها
يؤكد الخبراء أن معظم الدراسات الاقتصادية تركز على سيناريوهات مثالية يفترض فيها أن الأنظمة تعمل بكفاءة كاملة، بينما تغفل تكلفة الأخطاء. وعندما يقع خطأ، قد ينتج عنه بسرعة كميات كبيرة من المعلومات المغلوطة أو قرارات مضللة. كما يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى الحس البشري والمنطق الفطري اللذين يقيان البشر من اتخاذ قرارات غير عقلانية بشكل واضح، وهو ما يرفع من المخاطر القانونية والتكاليف المرتبطة بها. وبالتالي، لا يمكن الاعتماد على الأنظمة دون وجود آليات ضبط وملاءمة مستمرة.
المستقبل والتطور في كلفة العمل الرقمي
في المقابل، يشير التقرير إلى أن تفوق البشر من حيث التكلفة قد يكون مؤقتاً مع ظهور نماذج أصغر وأكثر كفاءة واستهلاكاً للطاقة. ويتوقع بعض المحللين انخفاض تكلفة ما يسمى بالعمالة الرقمية بنحو يصل إلى 90% خلال السنوات العشر المقبلة، ما يجعل البشر يركزون على المهام التي تتطلب الإبداع والتعاطف والتخطيط الاستراتيجي. وتبرز هذه الرؤية أن سعر الأداء الإنساني سيظل ذا قيمة عالية في مجالات معينة رغم التقدم التكنولوجي. وبالتالي فإن التوازن بين الإنسان والآلة سيحدد شكل الإنتاج في المستقبل.
المواقع والتوزيع الجغرافي للاستبدال
ترجّح التوقّعات أن تبدأ موجة الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي في الدول التي تعاني من ارتفاع تكاليف العمالة وشيخوخة السكان، مثل اليابان وكوريا الجنوبية وبعض دول أوروبا الغربية. أما الدول التي تعتمد على العمالة منخفضة التكلفة فمن المتوقع أن تستمر في الاعتماد على البشر لفترة أطول، مما قد يخلق فجوة اقتصادية بين الدول الغنية والدول النامية. وتدفع هذه الفوارق الدول إلى إعادة هيكلة سياساتها التعليمية والاقتصادية لمواكبة هذا التحول. كما يعكس ذلك احتمال زيادة الطلب على المهارات التي لا يمكن للآلة أن تؤديها بسهولة.
الاستثمار في المهارات البشرية والتقنيات الداعمة
تؤكد المقاربة المستقبلية أن المنافسة لا تكون مع الآلات فقط بل يجب التركيز على المهارات التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي توفيرها بسهولة، مثل الإبداع الحقيقي والتعاطف والمرونة والتعامل مع بيئات غير متوقعة. وتدعو إلى إعادة تصميم أنظمة التعليم لتقوية الفضول والتفكير النقدي ومبادئ الأخلاقيات بجانب المهارات الرقمية. وتوضح فقرة جرى ذكرها في التقرير مثالاً عملياً يبرز كيف يمكن للتكنولوجيا أن تعزز حياة الناس بدلاً من استبدالهم، وهو دراجة كهربائية Onyx RCR 80V التي طورتها شركة Onyx Motors بقيادة المصمم Tim Seward، وتجمع بين الأداء العالي والتصميم العصري والكفاءة الاقتصادية. ويرى التقرير أن مثل هذه الابتكارات تمثل الاتجاه الحقيقي في المرحلة المقبلة: تعزيز القدرات البشرية أثناء مواجهة التحديات التقنية.
تؤكد المعالجات المذكورة أن الاستثمار في المهارات البشرية والتقنيات الداعمة سيبقى الخيار الأكثر جدوى، مع التركيز على الابتكار والتكيف والقيادة في مناقشات الأعمال. وتختتم الإرشادات بتوجيه إلى ضبط التعليم والبحث والتطوير ليقدّم إلى المجتمع فوائد ملموسة دون التضحية بالقدرات الإنسانية الأساسية. وبذلك يظل التعاون بين الإنسان والآلة محوراً رئيسياً لتحقيق الإنتاجية المستدامة دون التضحية بالقيم أو السلامة القانونية.
