تعلن شركة Nvidia خلال مؤتمر المطورين GTC في سان خوسيه عن تعزيز موقعها في سوق الحوسبة الاستدلالية عبر خطوات استراتيجية تهدف إلى تسريع نمو أنظمة تشغيل الذكاء الاصطناعي. وتؤكد الشركة أن فرص الإيرادات من رقائقها قد تصل إلى نحو تريليون دولار بحلول عام 2027، ضمن إطار يركز على زيادة النشر التجاري للنماذج والتطبيقات المتقدمة. ويأتي ذلك في ظل طلب متزايد على قدرات الاستدلال العالي الأداء الذي يتخطى التدريب في كثير من الحالات.
خلال الحدث، يكشف الرئيس التنفيذي Jensen Huang عن معالج مركزي جديد ونظام ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنيات Groq، وهي شركة ناشئة حصلت Nvidia على ترخيص تقنياتها مقابل 17 مليار دولار في ديسمبر الماضي. وتوضح Nvidia أن الاستدلال سيقسم إلى مرحلتين: الأولى تعرف بـ”التمهيد” حيث يتحول طلب المستخدم إلى رموز رقمية وتنفذها رقائق Vera Rubin، والثانية تعرف بـ”فك التشفير” حيث يتم توليد الإجابة باستخدام رقائق Groq الجديدة. وبناءً على ذلك، يتوقع المحللون أن تظل فرص الإيرادات من الرقائق تتنامى وتصل إلى تريليون دولار بحلول 2027، مع إشارات إلى استمرار ريادة الشركة أثناء انتقال الصناعة من التجارب إلى النشر على نطاق واسع. وتضيف ملاحظات السوق أن إعلاناً من هذا النوع قد أدى إلى ارتفاع مؤقت في أسهم Nvidia ثم أغلق على مكاسب.
خطة التحول في الاستدلال
وتعرض Nvidia خارطة الطريق المستقبلية المسماة “Feynman”، التي ستضم سلسلة من رقائق الذكاء الاصطناعي وتقنيات الشبكات، مع التخطيط لإطلاقها في 2028 بعد إصدار Rubin Ultra. وتؤكد الخطة أن هذه المجموعة ستدعم التحولات من التدريب إلى الاستدلال وتسمح بالتكامل بين أنظمة متعددة في بيئات مختلفة. كما تشير إلى تعزيز الاستثمارات في بنية تحتية يمكنها استيعاب أعداد كبيرة من المستخدمين والتطبيقات المتنوعة.
وتسعى Nvidia أيضاً إلى استهداف سوق الوكلاء الأذكياء المستقلين من خلال منصة NemoClaw التي تندمج مع OpenClaw لإضفاء مزايا الخصوصية والأمان وتتيح تنفيذ مهام متعددة بشكل شبه مستقل، وهو ما يحظى باهتمام عالمي. وفي هذا السياق يرى المحللون أن الإعلان يمثل نقلة نوعية في طريقة بناء البنية التحتية، حيث لم تعد الشركة تقتصر على شريحة واحدة بل تقدم منظومة متكاملة. وأوضح المحلل Jacob Bourne أن تحديد فرصة بقيمة تريليون دولار يعكس القوة المستمرة للطلب على بنية Nvidia التحتية للذكاء الاصطناعي ويدل على استمرار الريادة مع انتقال الصناعة من التجارب إلى النشر الواسع.
