أعلنت جوجل عن تحديث رئيسي لنموذج Gemini 3 Deep Think، ليتيح له مواصلة حل التحديات المعقدة في مجالات العلوم والهندسة. ويظل النموذج متاحًا لمشتركي Google AI Ultra، بينما أصبح بإمكان مجموعة مختارة من الباحثين والشركات الوصول إليه أيضًا عبر واجهة برمجة التطبيقات API. وأشار سوندار بيتشاي إلى أن التحديث يمثل ترقية كبيرة نتيجة التعاون الوثيق مع العلماء والباحثين، في حين وصف إيلون ماسك التطوير بأنه مذهل ردًا على الإعلان.
تحسنات الأداء والقياسات
تزعم جوجل أن Gemini 3 Deep Think بلغ 84.6% في معيار ARC-AGI-2، وهو مقياس لقدرة النماذج الرائدة على الاستدلال. وتؤكد ARC Prize Foundation صحة هذه النتيجة، كما سجل 48.4% في Humanity’s Last Exam بدون أدوات، وهو اختبار قياسي يوصف بأنه الأكثر صعوبة. كما قدر النموذج Elo بمقدار 3455 على منصة Codeforces، وهو ما يبرز تفوقه في المهام الخوارزمية. وتضيف جوجل أن الأداء في هذه الاختبارات يفوق نماذج رائدة من OpenAI وAnthropic.
الاستخدامات الواقعية وتوافر الوصول
أوضحت جوجل أمثلة تطبيقية، من بينها أن ليزا كاربون، عالمة الرياضيات في جامعة روترغ، اعتمدت على Gemini 3 Deep Think لمراجعة ورقة رياضية وتبيّن لها وجود خلل منطقي دقيق لم يكن ظاهرًا عند المراجعة البشرية. وأضافت الشركة أن النموذج يتيح استخدامًا بحثيًا في حل مشكلات علمية واقعية، وأن إمكانية الوصول متاحة عبر API لمجموعة مختارة من الباحثين والشركات، مع استمرار توفره لمشتركي Google AI Ultra. وتؤكد جوجل أن التحسين يعزز الأداء عبر جميع المعايير الرئيسية، وتزعم تفوق النموذج على GPT-5.2 من OpenAI وClaude Opus 4.6 من Anthropic في اختباراتها.
