أعلن فريق بحثي من جامعة تسينغهوا في بكين وشركة Shengshu Technology وجامعة كاليفورنيا في بيركلي عن تقنية TurboDiffusion الجديدة. وتزعم الدراسة أن التقنية تسهم في تسريع توليد مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي بنحو يصل إلى مئة إلى مئتين ضعفاً مع الحفاظ على جودة الصورة. وُجد أن الاختبار على جهاز حاسوب شخصي مزود بوحدة Nvidia RTX 5090 أظهر أن زمن إنتاج مقطع خمس ثوانٍ من ثلاث دقائق إلى نحو 1.9 ثانية تقريباً. كما أظهرت تجربة أخرى انخفاض زمن إنشاء فيديو عالي الدقة للخمس ثوانٍ إلى 24 ثانية، وهو مؤشر على كفاءة عالية في التوليد.
ملامح تقنية TurboDiffusion وتأثيرها
تعتمد TurboDiffusion على أساليب تدريب متقدمة مثل الانتباه الخطي المتقطع الذي يركّز على أهم أجزاء البيانات لتقليل الاستهلاك الحسابي. وتؤكد الدراسة أن هذا الأسلوب يساهم في تقليل زمن المعالجة وتكاليف الحوسبة بشكل كبير مقارنة بالطرق التقليدية. وتعد TurboDiffusion خطوة من مجرد إمكان التوليد إلى توليد فوري، ما يفتح آفاق جديدة لإنتاج فيديوهات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات عملية عبر قطاعات متعددة. وتتوافر التقنية كمصدر مفتوح عبر منصة GitHub للمطورين وتُقدم معياراً مفتوحاً لإنتاج فيديو عالي الجودة، وفقاً للدراسة التي نُشرت في أواخر الأسبوع الماضي.
