يختار رائد الأعمال الهندي أوتكارش أميتاف، البالغ من العمر 34 عامًا والمنحدر من دلهي، تخصيص بضع ساعات ليلية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يقيم حاليًا في المملكة المتحدة ويعمل بشكل حر مع شركة micro1 المتخصصة في وسم البيانات وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي. يتقاضى أميتاف نحو 215 دولارًا في الساعة، ومنذ بدء هذا العمل في يناير 2025 بلغ دخله الإجمالي نحو 313 ألف دولار شاملة المكافآت. ويؤكد أن العائد المالي لم يكن المحفز الأساسي لقبوله المهمة.
خلفيته الأكاديمية ومساره المهني
وفي حديثه إلى CNBC Make It، أوضح أن الاختيار لم يكن بحثًا عن وظيفة إضافية بل تلاقٍ مع اهتماماته البحثية في التكنولوجيا والإنجاز البشري وآليات اتخاذ القرار في عالم تقوده الخوارزميات. درس الهندسة الميكانيكية في كلية دلهي للهندسة، ثم انتقل إلى جامعة أكسفورد ليحصل على ماجستير في الفلسفة الأخلاقية. أمضى ست سنوات في مايكروسوفت، حيث عمل على شراكات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي ونشر أبحاث حول دور الذكاء الاصطناعي في إعادة تعريف مفاهيم النجاح والإمكانات البشرية. حاليًا يقود منصة Network Capital العالمية للإرشاد المهني كمؤسس ورئيس تنفيذي.
التجربة الليلية والعمل المستمر
يؤدي أميتاف عمله في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ليلًا، غالبًا بعد أن ينام ابنته التي تبلغ عامًا واحدًا. يقضي في المتوسط نحو ثلاث ساعات ونصف يوميًا وهو يختبر النماذج عبر سيناريوهات أعمال معقدة. المهمة لا تقتصر على كتابة أوامر بسيطة، بل تشمل اكتشاف أخطاء الفهم السياقي وتحليل نقاط الضعف في التفكير وإعادة بناء الأوامر لتحسين دقة التعلم.
التعلم المتبادل بين الإنسان والآلة
يصف هذا العمل بأنه يتطلب تركيزًا عاليًا وصبرًا، ورغم ذلك يمنحه شعورًا بالرضا الذهني مع تحسن أداء النموذج في كل مرحلة. يؤكد أن التعلم المتبادل بين الإنسان والآلة يجعل العمل محفزًا وليس مرهقًا. وبحسب قوله، يساهم التقدم المستمر في أداء النماذج في صقل تفكيره الشخصي بشكل أعمق.
أثر micro1 ودور الشبكة
تأسست شركة micro1 في عام 2022 وتوسعت سريعًا لتكوّن شبكة عالمية تضم أكثر من مليوني خبير. تعمل الشبكة على تدريب وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي وتستخدم خدماتها كبرى مختبرات الذكاء الاصطناعي وشركات ضمن قائمة Fortune 100، وتُقدَّر قيمة الشركة بنحو 500 مليون دولار. تعتمد الشركة على خبرات بشرية متخصصة لتحسين جودة البيانات؛ ففي زمن لم تعد فيه البيانات المتاحة مجانًا على الإنترنت كافية لتطوير النماذج المتقدمة.
