تعلن جوجل تعزيز حضورها في مجال الذكاء الاصطناعي عبر توسيع أدواتها البحثية وإتاحتها لعدد أوسع من المطورين. وتؤكد أن هذه الأدوات ستقترب من أسلوب التفكير البشري في طريقة العمل. جاءت التصريحات خلال ديسمبر 2025 وتؤكد الشركة أن هذه الخطوة تمهد لرفع قدراتها البحثية وتوفير رؤى أكثر عمقاً للمستخدمين. وتوضح أن الهدف هو دعم المطورين بإمكانات بحث متقدمة تتجاوز الإجابة السريعة وتحاكي منهج الاستدلال.
أدوات بحث متقدمة للمطورين
أعلنت جوجل عن طرح نسخة جديدة وأكثر قوة من وكيل Gemini Deep Research، ليصبح متاحاً للمطورين لأول مرة. كما كشفت عن معيار مفتوح يدعى DeepSearchQA، يضم 900 مهمة في 17 مجالاً ويركز على قياس اكتمال الإجابة وعمقها عبر مهام بحث واقعية ومعقدة. وتأتي هذه التطويرات مع وعود بتحسين الملخصات المطوّلة وتقليل الهلوسة في الإجابات.
يعتمد Deep Research في هذه النسخة المطورة على نموذج Gemini 3 Pro، أقوى نموذج متعدد الوسائط لدى جوجل حتى الآن، وهو الأساس لاستدلالاته المنطقية داخل الوكيل. وتؤكد جوجل أن التطويرات تقلل من ظاهرة الهلوسة وتحسن دقة الملخصات خصوصاً في المواضيع غير المألوفة أو متعددة التخصصات. وتوفر جوجل للمطورين عبر Deep Research API إمكان تحليل ملفات PDF وCSV والمستندات النصية، وتوليد تقارير منظَّمة وتوثيق للمصادر مع مخرجات بصيغة JSON تسهل دمج النتائج بالتطبيقات.
وتخطط جوجل لإضافة ميزات مستقبلية مثل إنشاء الرسوم البيانية تلقائياً، وتوسيع دعم بروتوكول سياق النماذج MCP، مع توسيع نطاق الوصول إلى Deep Research ليشمل خدمات البحث وجوجل NotebookLM وGoogle Finance. كما أعلنت عن واجهة Interactions API لربط نماذج التفكير المتقدمة مثل Gemini 3 Pro بوكلاء ذكيين بصورة أكثر دينامية واستمرارية. تتيح الواجهة إدارة الجلسات على مستوى الخوادم وتنفيذ مهام طويلة الأمد والحفاظ على السياق عبر تفاعلات متعددة.
ترى جوجل أن هذه الخطوات تعكس تحولاً في رؤية الذكاء الاصطناعي كشريك بحث نشط، لا مجرد أداة لتوليد النصوص. تؤكد الشركة أن التعاون بين النماذج المتقدمة ووكلاء البحث سيتيح نتائج أكثر عمقاً وتوجهاً نحو توجيه المستخدمين إلى مصادر موثوقة. وتختتم بأن هذه التطورات تمهد لمرحلة جديدة من الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في عمليات البحث والبحث الأكاديمي عبر منصاتها.
