تكشف هذه الإرشادات عن كيف أصبح التزييف العميق ينتقل من الصور إلى مقاطع الفيديو، وكيف يشكل تهديدًا للمصداقية والأمن عند استخدام وجه شخص في جسد آخر أو إنتاج مقاطع من الصفر. وتوضح الجهة التي أصدرت الدليل ما هو الخطر بالتحديد ومتى يظهر في السياق الرقمي، مع إبراز العواقب المحتملة على الثقة بالمحتوى. كما تبين الإجراءات التي يمكن اتخاذها للتحقق من صحة المحتوى والتمييز بين الواقع والتلاعب، مع التركيز على العلامات العامة التي تساعد في ذلك. وتؤكد الفقرة الأولى على ضرورة الاعتماد على ملاحظات بشرية دقيقة بجانب الأدوات التقنية المتقدمة لتحقيق تقييم موثوق.
علامات التلاعب البصرية والسمعية
تُسهم العلامات البصرية والسمعية في كشف التلاعب العميق قبل الاعتماد على أدوات متقدمة. غالبًا تبرز حركة الرمش غير الطبيعية أو المعدومة في مقاطع الفيديو المزيفة، ما يجعل القارئ يستشعر وجود خلل دون الحاجة إلى أدوات. كما يفشل التزامن بين حركة الشفاه والكلمات المسموعة في كثير من الحالات، وتظهر فجوات في التطابق الصوتي والبصري. وتظهر تشوهات حول حواف الوجه وإضاءة غير مطابقة للبيئة المحيطة، ما يبرز عدم انسجام الوجه المركب مع بقية المشهد.
أدوات تقنية متقدمة للكشف
تُعرض في هذه الفئة أدوات تقنية متقدمة تستخدم في كشف التلاعب العميق وتقييم مدى انتشار المحتوى المزيف. تتضمن هذه الأدوات آليات تحليلية مختلفة تجمع بين الإشارات البصرية والصوتية وتوفر تقريرًا بمدى الثقة في صحة الفيديو. تعزز هذه الأدوات قدرة المؤسسات على التوجيه السريع للجهود الرقابية واتخاذ إجراءات معالجة مناسبة عندما يثبت وجود التلاعب. وتُسهم في بناء صورة أوضح حول مستوى التهديد وتساعد على فهم نطاقه عبر الإنترنت.
تُستخدم أداة Microsoft Video Authenticator علامات دقيقة لا يمكن رصدها بالملاحظة، وتقيِّم حدود الدمج وتدرجات اللون الرمادي لتعطي مؤشر ثقة بوجود التلاعب. تعتمد أداة Intel FakeCatcher على قياس تغير لون البشرة بفعل تدفق الدم وتنفّذ تحليلًا عالي السرعة لتحديد ما إذا كان الوجه حقيقيًا أم مستنسخًا. وتستخدم أداة Sensity AI قاعدة بيانات كبيرة من مقاطع الفيديو المزيفة لتدريب نماذجها وتحسين دقة الكشف مع تتبّع انتشار التلاعب عبر الإنترنت. وتركز أداة Sentinel على تحليل النبرة والصوت والملمس الصوتي للكشف عن استنساخ الكلام، فيما تجمع أداة WeVerify بين أدوات للتحقق من المصدر والسياق للمحتوى الرقمي ككل.
تشدد الإرشادات على ضرورة الاعتماد على مزيج من العلامات البصرية والسمعية مع فحص تقني موثوق للوصول إلى تقييم دقيق للمصداقية. وتؤكد على أن الجمع بين الخبرة البشرية واستخدام الأدوات المتقدمة يعزز القدرة على كشف التلاعب وتحديد مدى خطورته. كما تبرز أهمية التحديث المستمر للمعايير والأنظمة بما يتلاءم مع تطور تقنيات التزييف العميق، وتدعو الجهات إلى مشاركة البيانات للمساعدة في بناء نماذج كشف أقوى.
