الشركاء الاستراتيجيون والاستثمار المتوقع
أعلنت شركة NVIDIA عن خطوة استراتيجية تقرّبها من عقد شراكات مع شركات أمنية رائدة مثل Palo Alto Networks وAkamai وSiemens لتقديم حلول أمنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي. أُعلن عن هذه الخطوة في فبراير 2026 وتستهدف حماية البنية التحتية الحيوية من الهجمات السيبرانية المتزايدة. تأتي هذه الشراكات ضمن إطار استثمار محتمل بقيمة تصل إلى نحو 30 مليار دولار، وتزيد من قدرة الشبكات والصناعات الحساسة على التصدي للتهديدات السيبرانية. تشير المصادر إلى أن هذا التوجه يعكس تحولاً هيكلياً في أساليب حماية القطاع الصناعي وتطوير حلول متكاملة للأمن السيبراني.
ووفقًا لمدونة NVIDIA الرسمية، يمثل التعاون تحولاً في طريقة تأمين القطاع الصناعي عبر دمج الحماية مباشرة في الأجهزة باستخدام معالجات البيانات بلو فيلد. تتيح هذه المعالجات فرض السياسات الأمنية عند الحافة الشبكية ومراقبة البيانات فورًا دون التأثير في أداء الأنظمة الحساسة. يؤكد هذا النهج على فصل المهام الأمنية عن التشغيل لضمان استمرارية العمل في المنشآت الحيوية مثل الكهرباء والمصانع ومحطات المياه. كما يشير إلى إمكانية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في طبقة الحماية لتعزيز الكشف والاستجابة بشكل أسرع.
آلية التنفيذ والتأثير الأمني
تسعى NVIDIA إلى تنفيذ الحلول عبر دمج الحماية في الأجهزة باستخدام معالجات بلو فيلد، ما يسمح بتطبيق السياسات الأمنية عند الحافة بشكل فوري. يتيح ذلك مراقبة حركة البيانات وإنشاء بروتوكولات استجابة تلقائية دون التأثير في الأداء العام للنظامات الحساسة. كما يفترض أن هذا الدمج يخفف من مخاطر انتشار الهجمات داخل المنشآت ويعزز سرعة الاستجابة والتعافي. تمثل هذه الخطوة تحولاً عملياً في حماية الشبكات الصناعية من التهديدات المتزايدة.
حماية البنية التحتية الحيوية
تواجه الأنظمة الصناعية تحديات كبيرة بسبب قدمها وعدم اعتمادها على تدابير سيبرانية حديثة. تسعى المبادرة إلى نقل عمليات الفحص الأمني إلى مكونات صلبة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بهدف بناء جدار حماية ذكي يمنع انتشار الهجمات داخل المنشآت الحيوية. يركز النهج على فصل المهام الأمنية عن إجراءات التشغيل لضمان استمرارية العمل في قطاعات حيوية مثل شبكات الكهرباء والمصانع ومحطات المياه. كما تهدف إلى تعزيز الكفاءة والسرعة في الاستجابة عبر دمج تقنيات الحوسبة الأمنية مع أجهزة التشغيل دون التأثير سلباً في الأداء.
