ناقش سام ألتمان المخاوف البيئية المرتبطة بنماذج الذكاء الاصطناعي وتداعيات استهلاك الطاقة في مراكز البيانات. وأوضح أن النقاش لا يقتصر على مرحلة التدريب بل يشمل أيضًا استهلاك الطاقة المستمر بعد أن يصبح النموذج جاهزًا للإجابة. وفي مقابلة نقلتها صحيفة Indian Express، أكد أن تدريب الإنسان نفسه يستهلك نحو 20 عامًا من الحياة وكل الطعام الذي يستهلكه خلال تلك الفترة قبل أن يُصبِحَ ذكيًا. وأشار إلى أهمية النظر إلى استهلاك الطاقة بعد التدريب، موضحًا أن عند مقارنة الطاقة التي يستهلكها نموذج مدرّب للإجابة عن سؤال مع الطاقة التي يحتاجها الإنسان للإجابة عن السؤال ذاته، قد تكون الكفة في صالح الذكاء الاصطناعي من حيث الكفاءة.

ردود فعل ورؤى مختلفة

رد Sridhar Vembu، المؤسس المشارك لشركة Zoho، على المقارنة قائلاً إنه لا يجوز وضع الإنسان والتكنولوجيا في مستوى واحد. ونشر عبر منصة X أن لا يريد عالمًا يساوي فيه بين قطعة من التكنولوجيا والإنسان، مشددًا على ضرورة أن تبقى التكنولوجيا مندفعة للخلفية ولا تهيمن على حياتنا. وأكد ضرورة أن يظل الإنسان محورًا وأن تتراجع التكنولوجيا بشكل مناسب دون أن تستحوذ على المجتمع.

تفاعل الكثيرون على منصة X بشكل واسع مع الآراء المتداولة، حيث رأى some المستخدمين أن المقارنة غير أخلاقية وتقلل من قيمة الإنسان. ووصفت ردود فعل بأنها تقود إلى اختزال الروح الإنسانية في معادلة من السعرات والوقت، وتكررت إشارات رمزية من أفلام مثل Matrix. وتزايدت الرسائل التي تدعو إلى حوار أكثر عمقًا حول العلاقة بين التكنولوجيا وحياة البشر.

تصحيح شائعات وتأكيدات

نفى سام ألتمان بشدة صحة ادعاء يزعم أن كل استعلام على ChatGPT يستهلك 17 جالونًا من الماء، ووصفه بأنه غير صحيح تمامًا ولا يمثل الواقع. وأقر بأن استهلاك الطاقة الإجمالي لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ما زال مرتفعًا، وهو ما يستدعي التحول السريع إلى مصادر الطاقة المتجددة. ودعا إلى اعتماد ممارسات أكثر كفاءة وتقييمًا مستمرًا لتأثير الذكاء الاصطناعي على البيئة.

شاركها.