أعلن سام ألتمان خلال مشاركته في قمة البنية التحتية التي نظمتها BlackRock في واشنطن العاصمة أن الذكاء الاصطناعي قد يتحول إلى خدمة أساسية تُباع للمستخدمين مثل الكهرباء أو المياه. وأوضح أن نموذج الأعمال المستقبلي لشركات تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي سيعتمد على بيع ما يُعرف بـ Tokens وهي وحدات تُستخدمها الأنظمة لمعالجة البيانات وتحديد تكلفة تشغيلها. وأكد أن الفكرة تشبه إلى حد بعيد خدمات المرافق الأساسية حيث يشترى الناس الذكاء الاصطناعي عبر عداد يقيس كمية الاستخدام. وشرح أن هذه الرؤية تعكس مفهوم الذكاء الاصطناعي عند الطلب وفقاً للاستهلاك.
نموذج الذكاء الاصطناعي كخدمة
أوضح أن هذا النموذج سيبني على تسعير قائم على الاستهلاك وتحديد تكلفة التشغيل بناءً على كمية المعالجة المطلوبة. وتشير الفكرة إلى أن الناس قد يشترون الذكاء الاصطناعي كما يشترون الكهرباء أو المياه. وسيتم قياس الاستخدام عبر عداد رقمي وتحديد السعر وفق حجم البيانات أو عدد الطلبات المحكومة. وهذه الرؤية تضع الذكاء الاصطناعي كخدمة اقتصادية يومية يمكن الوصول إليها عبر الاستخدام.
القدرة الحاسوبية كعامل حاسم
بحسب ألتمان، فإن الوصول إلى الذكاء الاصطناعي سيعتمد بشكل رئيسي على القدرة الحاسوبية المتاحة. وتعتمد هذه القدرة على الطاقة اللازمة لتدريب وتشغيل النماذج، وهو ما يتطلب بنية تحتية تشمل شرائح إلكترونية ومراكز بيانات. وحذر من أن غياب قدرة حاسوبية كافية قد يؤدي إلى ارتفاع الأسعار بشكل كبير، ما قد يحصر الوصول إلى التقنيات في فئة محدودة من الأغنياء. وقد يشير إلى احتمال تدخل حكومي في توزيع الموارد الحاسوبية إذا اقتضت الضرورة.
سباق عالمي لبناء البنية التحتية
تشير التقديرات إلى أن شركات التكنولوجيا الكبرى ستنفق مئات المليارات خلال العام الحالي لتوسيع قدراتها الحاسوبية ومواكبة الطلب. وقالت Lisa Su، الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، في كلمتها خلال معرض CES 2026، إن العالم سيحتاج خلال السنوات الخمس المقبلة إلى أكثر من 10 يوتافلوب من القدرة الحاسوبية. وهذا المستوى يفوق القدرة العالمية للذكاء الاصطناعي في 2022 بنحو عشرة آلاف مرة. وتبرز الحاجة إلى بنية تحتية أقوى تتناسب مع نمو الطلب على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
التحديات الطاقة ومراكز البيانات
يمثل توفير الطاقة أحد أكبر التحديات أمام توسيع الذكاء الاصطناعي، إذ تستهلك مراكز البيانات كميات كهرباء قد تعادل استهلاك مدن كاملة. وهذا الوضع قد يضغط على شبكات الكهرباء ويؤدي إلى اختناقات في البنية التحتية للطاقة. وحذر Elon Musk من أن إنتاج الكهرباء قد يصبح العامل الأكثر تقييداً للنمو، متوقعاً أن تتفوق الصين على الولايات المتحدة في القدرة الحاسوبية إذا استمرت في توسيع قدراتها في مجال الطاقة بوتيرة أسرع. وتتابع القوى العالمية تعزيز البنية التحتية لتكون قادرة على استيعاب الطلب المتنامي.
استثمارات OpenAI
كشف Greg Brockman رئيس الشركة عن أن OpenAI تخطط لاستثمارات ضخمة في مشاريع مراكز البيانات خلال السنوات المقبلة، في إطار سعي الشركة للبقاء في صدارة السباق العالمي. وأكد ألتمان أن الهدف النهائي هو الانتقال من عالم يعاني من نقص في القدرة الحاسوبية إلى عالم تتوفر فيه هذه الموارد بكميات كافية لتلبية الطلب المتزايد. وتُعزّز هذه الخطط الابتكار وتوفر وصولاً أوسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي حول الأسواق العالمية. كما تشكل جزءاً من استراتيجية الشركة للحفاظ على موقعها الرائد في السوق.
